三、探究加强神经网络在发动机维修中应用有效性的手段与措施
      1．神经网络在汽车发动机维修方面的特点
    对于汽车发动机维修方面的监测，将促进故障诊断专家系统与神经网络的结合，使汽车维修从业人员的自学能力得到提高；汽车故障诊断属于非线性系统动力学状态特征的模式识别，神经网络具有较强的非线性映射能力，使得它适合于对汽车电控系统故障模式的识别；神经网络的拓扑结构对训练精度和效率有很大影响，即不同的隐层神经元节点数和不同的转移函数的组合对训练精度和效率有直接的影响。
    2．通过神经网络的节点分析，对发动机进行定期检查与故障维修
    现如今的汽车虽然已经得到了高速发展，但是在行驶的过程中对发动机的损耗仍是不可避免的，汽车发动机的损耗量与汽车行驶强度成正比。在汽车的使用过程中，要注意定期进行发动机检修，并把每次检修的记录保存起来，利用神经网络系统的节点检查方法，能够对汽车的发动机节点进行逐步分析，对每个细节的小毛病都不会放过，所以说神经网络系统十分适用于发动机检修。
    3．通过神经网络系统避免汽车行驶中熄火
    通过神经网络系统对发动机诊断，定时检查发动机与汽车的契合度，避免出现汽车行驶中熄火的情况发生。发动机是汽车的心脏，在行驶过程中，需要通过发动机与汽车的紧密配合实现顺利运行，但是如果发动机受损严重，使得与汽车之间的契合度严重降低，就会出现各种各样的问题，严重时将导致汽车在行驶过程中熄火，危害到车内人员的生命安全。所以为了保证汽车能够正常运转，对发动机与汽车各部件之间的联系要利用神经网络进行检查，就像人身体中的各个部分，保证各部分之间的配合密切，保证汽车的正常运转，充分发挥发动机的动力。

    四、结束语
    随着我国社会主义市场经济的不断发展，我国汽车维修企业的发展也到达一定的高度，但是由于发展的不断进行，对汽车维修企业的维修管理也应该同步发展，所以要对汽车维修企业故障维修管理进行技术加强，其中神经网络系统的引入是发动机维修技术的变革，能够保证发动机故障维修工作的可靠性，并注意相应的监督工作，保证我国汽车维修企业故障维修管理的有效性。

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