首 页文档资料下载资料维修视频汽修在线平台
请登录  |  免费注册
当前位置:精通维修下载 > 文档资料 > 汽车技术 > 汽车相关
浅析自动驾驶汽车的技术发展
来源:汽车与驾驶维修  作者:佚名  2019-08-09 09:15:39

     近几年,汽车新技术层出不穷,以新能源和自动驾驶技术尤为突出,新能源汽车在走进干家万户的时候,自动驾驶技术在生活中也会越来越普及,自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的汽车。又称电驾汽车或轮式移动机械人。其融和个性需求,给人全新的体验,具有安全、舒适、便利等特点。与人工驾驶汽车的不同之处在于,自动驾驶可以通过电来实现对汽车的控制,就目前来看,自动驶更满足现代人的追求,在近几年呈现出实用化的趋势。在2020年。自动驾驶汽车将全面就进入市场,在2025年前后,我国新生产汽车中配备有半自动驾驶技术的汽车占有率将达到30%,到2030年完全自动驾驶车辆的占有率将接近10%。随着新一代科技革命的推进,全球各大整车企业、汽车零部件企业、互联网企业、制造企业以及研究企业、高校都正在全力研发自动驾驶汽车技术及相关产产品,测试技术和测试装备,各国政府也在加快自动驾驶汽车产业布局,推进道路测试规范建设、标准测试体系建设、测试场地建没等。其中最根本问题的是自动驾驶汽车技术中的可靠性、安全性、稳定性、智能性是所有相关产业大力发展的根基。本文主要介绍自动驾驶汽车前沿技术发展现状,主要分七个部分,分别就自动驾驶汽车技术概论、自动驾驶汽车技术的投入与发展情况、自动驾驶汽车的特点与功能、自动驾驶汽车的基本组成、自动驾驶汽车的关键技术、自动驾驶汽车的人工智能技术、当前自动驾驶的技术情况和存在问题等进行论述。

 
    一、自动驾驶汽车技术概论
    自动驾驶汽车在上个世纪已有数十年的发展历史,自动驾驶行业在当时还是受到了广泛的关注。经过研制开发,自动驾驶汽车在后续多年推广,1999年,英国卡基梅大学制做的无人驶汽车Lacuna-v完成了第一次无人驾驶试验,许多为无人驾驶汽车开放路实验的法规也相继出台。2009年,自动驾驶汽车的图片首次曝光,自动驾驶汽车共有6个段别,0级是完全由驾驶员进行驾驶作;1级是指特定情况下汽车辅助驾驶完成某些驾驶任务;到了2级是自动驾驶能完成某些驾驶任务,但驾驶省要时刻监视围环境的变化,到危险情况随时接管,这是目前大多自动驶汽车都已做到的自动驾驶技术;3级是驾驶员几乎不用接管,汽车可以智能的完成任务;4和5级是自动技术,汽车已经完会不用驾驶员的控制。区别在于4级只有在高速公路等特定条件下才可完全独立,5级则在任何条件下无人操作。自动驾驶的应用是备受关注的热点,当下自动驾驶汽车技术发展的是十分快速的。人工智演算法的优化,自动驾驶汽车技术越来越趋向商业化、实用化。
    国内早期在自动驾驶领域开始探索的主要是百度、华为等一些互联巨头,这些企业都有足够强的技术实力和热情,其中,技术水准发展最好的还是百度。百度早在3年前就逐渐启动开发专案,直到2017年4月,百度宣布了一个计划,要建立一套完整的自动驾驶系统。国外在自动驾驶方面领先的有美国的特斯拉和谷歌,特斯拉的电动汽车被一致认定为属于自动驶3级范略,即在有条件情况下的自动化,在一定的环境中有自动驾驶的能力,退到紧急情况时还要进行管理的有人模式。
 
    二、自动驾驶汽车技术的投入与发展情况
      近三年全球自动驾驶技术总投资达到80亿美元,其中商业巨头和汽车厂商,都是自动驾驶方面的大财团。自动驾驶汽车的交易涉及汽车系统的各个方面,自动驾驶汽车技术已上升为国家战略。2018年开始正式发放了全国首批网联汽车开放道路测试号牌,意味自动驶汽车可在上中国合法上路,我国无人驾驶行业,又迈出一大步。同时,日本、新加坡等国家相继批准自动驾驶技术的相关企业在条件可行条件下进人道路实验。
      自动驾驶自动驾驶汽车技术是可实现更安全高效驾驶的单车基础技术,使车辆具备驾驶人的眼脑手等功能,提高车辆自主识别规划控制能力。所以,自动驾驶汽车技术是逐步从传统交通系统中解放驾驶人,开始以智能化汽车为主体,构建新型智能交通系统的核心技术。目前就行业内自动驾驶汽车的智能化技术路径主要有两个,其区别主要在感知技术路线。一类是辅以毫米波雷达等的多传感器融合方案,以传统廉价的摄像机为主导,以特斯拉、福特、沃尔沃等传统整车企业为代表;另一类是依赖于高精度地图并辅以摄像机、毫米波雷达、超声波传感器等的技术方案,以性优价高的三十二线或六十四线镭射雷达为主导,主要以谷歌、百度等企业为代表。现有的智能驾驶系统大都以镭射雷达作为主传感器,但其成本居高不下,因此得益人工智能技术发展的成本较低,自动驾驶汽车技术架构以摄像机为主传感器的技术方案成为新的研究热点,从自动驾驶汽车的功能层角度可分为感知层、决策层、控制层。其中的人机交互技术、感知融合技术、智能辅助技术、智能驾驶技术、智能决策技术等等都需要车载计算平台来完成协同控制、智能决策、高速计算、数据融合,为决策和控制提供即时回应,从而完成汽车行驶和信息交互过程中多源海量异构数据的高速计算处理,实现汽车的自动驾驶。

[1] [2] [3] [4]  下一页

关键词:

  • 好的评价
      0%(0)
  • 差的评价
      0%(0)

文章评论评论内容只代表网友观点,与本站立场无关!

   评论摘要(共 0 条,得分 0 分,平均 0 分)
Copyright © 2007-2017 down.gzweix.Com. All Rights Reserved .
页面执行时间:103,890.60000 毫秒