一、概述
智能网联汽车是《中国制造2025》规划中提出的新概念,是智能汽车与互联网相结合的产物。近年来,随着我国汽车保有量的不断增加,带来了能源短缺、环境污染、交通拥堵和事故频发等社会问题。智能网联汽车是解决这些社会问题的有效方案。在《节能与
新能源汽车技术路线图》中明确了智能网联汽车的定义:“智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信和网络技术,实现车与X(X指人、车、路、云等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现安全、节能、高效、舒适行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车”。从该定义可以看出智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信技术、大数据、云计算等专业知识,是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互为一体的高新技术综合体。而车联网技术是构成智能网联汽车重要核心技术的基础。(如图1所示,智能网联汽车相关概念之间的关系)。因此,目前国内外各大汽车企业联合互联网通信企业都在积极进行车联网技术的研究,主要涉及相关标准、协议、终端等系统的设计与开发,逐步推动车联网技术在实车上的应用与量产落地。
二、车联网的体系架构与体系参考模型
如图2所示,车联网包括5个组成部分:“人、车、路、V2X和云”。其中“人”是道路环境的参与者和车联网服务的使用者;“车”是车联网的核心,主要涉及车联网、智能决策系统和车辆控制系统;“V2X”是信息交互的载体,负责打通车内、车间、车路、车人和车云信息流,“云”是实现车联网云端服务能力的业务载体和数据载体。上述5部分构成了车联网“云、管、端”体系新架构,如图3所示。它展示车辆面向未来自动驾驶的端到端综合解决方案。
V2X是Vehicle to Everything的简称,就是车辆和一切万物连接的全称,包括V2V: Vehicle to Vehicle,实现车与车之间的信息通信,能够使车辆获知附近其他车辆的行驶状态,避免碰撞的发生;V21:Vehicle to Infrastructure,实现车和道路交通基础设施之间的通信,例如交通信号灯状态、交通信息牌内容以及通过实时信息了解路况等相关信息,减少交通事故的发生;V2P:Vehicle to Pedestrian,实现车与行人或非机动车之间的信息传递,提供安全警告;V2N:Vehicle to Network,通过互联网将车辆连接到应用平台或云端,使用应用平台或云端上的服务功能,汽车成为互联网重要终端。
车联网是物联网在交通这个特殊行业的典型应用。在车联网体系参考模型中主要包括三层:数据感知层、网络传输层和应用层。
1.数据感知层
数据感知层承担车辆与道路交通信息的全面感知和采集,是车联网的神经末梢,通过传感器、RFID(射频)、车辆定位等技术,实时感知车况及控制系统、道路环境、车辆当前位置、周围车辆等信息,实现对车辆自身属性以及车辆外在环境,如道路、人、车等静、动态属性的提取,为车联网全面、原始的终端信息服务。数据感知层的数据来源包括多个部分,一是车辆自身的感知,例如速度、加速度、位置、横摆角加速度等,主要通过车内总线、GPS和其他感知设备来实现;二是对周围车辆行驶状态的感知,比如周围车辆的位置、方位、速度、航向角,这就需要车间通信,以及道路环境的感知,比如交通信号状态、道路拥堵状态、车道驾驶方向、这就需要车路通信,每辆车和路边设施单元需要把自己感知到的信息分发出去;三是通过后台或第三方应用交互来获取更多的数据,比如天气数据等。
2.网络传输层
为了车与车、车与路、车与人、车与云(车与后台中心)之间实现信息共享,这就需要考虑通信协议的制定。网络层通过制定满足业务传输需求的能够适应通信环境特征的网络架构和协议模型,在一种网络环境下整合不同实体所感知到的数据,通过向应用层屏蔽通信网络类型,为应用程序提供透明的信息传输服务。通过云计算、虚拟化等技术的综合应用,充分利用现有网络资源,为上层应用提供强大的通信支撑和信息支撑服务。
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