(8)送风机控制

空调放大器根据车辆内部温度和设置温度之间的差距，自动调整送风机速度来控制风量。如图16所示，当存在大的温差时，送风机速度Hi(高)；当存在小的温差时，送风机速度Lo(低)。

①自动控制。空调放大器根据车辆内部温度和设置温度之间的差距，通过调整送风机的电流占空比连续控制送风机速度(丰田皇冠轿车31级速度)。

②手动控制。可以通过手动设置送风机速度选择器，来调整送风机速度(丰田皇冠轿车7级速度)。

(9)预热控制

当气流模式被设置到FOOT或BI-LEVEL，并且送风机速度选择器设置到AUTO时，送风机速度根据发动机冷却液温度控制(图17所示)。当冷却液温度低时，为了不影响暖机速度，预热控制限制送风机马达运转。当预热时，预热控制取下限值速度运转送风机。预热后，预热控制执行正常控制。

(10)人工神经网络计算目标出气温度

在早期的自动空调系统中，空调放大器根据从传感器收集到的信息，计算出气口温度，但这种控制不能满足乘员个体热舒适感觉。按图11计算出气口温度，只能在稳态工况或环境空气参数变化不大的情况下使用。当环境参数变化较大时，必须考虑到环境参数变化率对乘员个体热舒适感觉的影响。例如即使出风口温度一样，各乘员对其感觉也是不尽相同的。因此，现代轿车的自动空调系统中采用了一项可实现高水准的处理技术，人工神经网络处理。人工神经网络是在现代神经科学的基础上，模拟人脑的基本功能，能够处理复杂的多输入、多输出非线性系统数据(图18所示)。它是由三层神经元组成的网络，不同层的神经元之间通过节点连接权系数相联系。其中输入层神经元参数为环境温度、日照量、内部温度，中间层神经元，基于输入层神经元的数据，负责调节神经元中的关联强度，然后输出层的神经元计算出目标出气口温度、光照修正量、目标空气流量和出气模式控制量。空调放大器根据人工神经网络所计算的控制量控制伺服电机运转和送风机转速。经过人工神经网计算后的目标出气温度与人体动态热舒适感觉期望值误差均方值达到了最小。(待续)

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