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三、数据流分析诊断故障实例
1．实例1有故障码时的分析步骤
例如：有1辆丰田卡罗拉轿车，排量为1.6 L，行驶里程12万km，主要故障表现为每100km增加1 L油耗。一般汽车经济性下降影响因素很多，确定根源较难。现用数据流分析方法诊断。
连接故障诊断仪，读取的故障码为“氧传感器信号很差”。进入数据流功能，读取氧传感器的数据为0.1V，低于0.45V，且未发生改变，由此说明故障原因可能为混合气浓度稀或氧传感器故障2种可能。通过连续踩油门、仔细观察发动机的动力状况，排除加速无力的问题，因此将重点放在检查氧传感器上。再次连续踩动油门，发现氧传感器的数据由0.1V变至0.3V，变化不大（正常变化范围为0.1～0.9v）。由此确定氧传感器损坏。更换后再次起动读取动态数据，显示变化范围为0.1～0.9V，正常。进行200 km左右的行车试验后，发现油耗水平恢复正常，确定故障排除。
2．实例2无故障码时的分析步骤
当无故障码存在时，应首先结合维修经验和控制系统的工作原理去推断相关可能性，然后使用数据流分析方法进行深入排查。
