图4为智能冷却系统工作原理图。水温传感器将散热器出水口温度转换为数字信号，并经过滤波处理送给单片机，单片机将此信号与预先存储的规定温度特性曲线相比较，得到此时实际温度与规定温度差及温差变化率，通过一个双输入单输出的模糊控制器，模糊控制器对输入、输出信号进行模糊化、模糊规则建立、反模糊化等一系列处理，最后得到能够使电控节温器、电控水泵及电控风扇按照要求工作的控制信号。

    3 模糊控制策略
    本文采用双输入单输出的模糊控制策略，以散热器出水口温度与温度特性曲线中的规定温度差E和温差变化率EC为输入，以控制量11为输出，模糊控制论域为｛－10，－7，－3, 0, 3, 7, 10}，语言变量设为（NB,NM洲S,L0,PS,PM,PB），隶属度函数为三角形函数，输入变量与控制量的模糊规则如图5所示，控制量与被控对象关系见表2。

    4 试验
      当发动机刚起动时，此时需要冷却能力最弱，电动水泵、电动风扇和电控节温器均不工作，处于小循环状态。当温度达到85～95℃时，此时需要中等水平的冷却能力，电动水泵工作，电动风扇、电控节温器工作状态由模糊控制策略决定，当温度达到95～110℃时，冷却能力最强。
    图6为发动机采用智能冷却系统后的试验图。图6a表示在WLTP工况下冷起动暖机时间的对比，红色表示采用智能冷却系统之后的暖机时间，明显比代表传统冷却系统的绿色曲线缩短了。图6b-6d表示在油耗、排放方面的比较，可以看出：采用智能冷却系统比传统冷却系统在节能减排方面有了明显降低，证明本文采用的模糊控制策略达到了一定效果。

    5 结论
    智能冷却系统的集成开发与相关研究已有20年历史，智能冷却系统在改善燃油经济性、延长机油使用寿命、减少有害物排放、延长发动机寿命以及增加系统灵活性方面的具体效果，一方面依托于结构设计，一方面取决于所采用的控制策略以及控制系统特性。本文所提出的方法能够主动调节发动机工作温度，在节能减排方面具有积极作用。
 

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