随着汽车这类大宗商品的消费增长，2013年1月国家质检总局公布了《家用汽车产品修理、更换、退货责任规定》（简称“汽车三包”），其中明确了“汽车三包”的覆盖对象和“三包”内容，对整车厂家和维修站的维修业务能力提出了极大的挑战。上海通用汽车作为年销量超过130万辆，并拥有1 400余家授权经销商（维修站）的整车厂有必要针对 “汽车三包”法规构建合理的数据分析系统（简称为Vmac系统），全面了解售后“三包”车辆的真实情况，以弥补管理漏洞，避免经济及品牌满意度的损失。
    在公开的文献中，各类汽车维修数据管理系统大多基于US或B/S体系结构，使用SQL Server数据库，并在应用程序中完成数据的分析和管理。大多数这一类的应用程序需新建数据库且数据容量不大，并着重于“实物质量”的数据统计。
    相比之下，上海通用汽车的基础数据系统经过多年的建设与维护已非常完善，因此Vmac系统无须新建数据库。而且Vmac系统着重对“服务质量”进行分析和研究，这一点与其他汽车维修数据管理系统有很大的差别。为了更好地完成Vmac系统的设计，必须首先确定系统功能和数据需求，才能更好地设计整个应用。

    1 系统功能及需求
    Vmac系统的功能定义为，基于上海通用汽车的全网维修数据，根据“汽车三包”法规，获得车辆与退换车或更换关键零部件有关的统计数据。同时进行多维度数据分析，寻找退换车或更换关键零部件的原因。
    为此，首先需要解读“汽车三包”法规，梳理预警规则。我们提取了“汽车三包”法规中与退换车或更换关键零部件相关的第十八、二十和二十一条，归纳出Vmac系统的七条预警规则，并把预警程度由低到高划分为黄、红、紫三个预警等级。当某车触发紫灯预警则意味着该车已发生退换车或更换关键零部件的事件。Vmac系统的预警规则体现了上海通用汽车对“汽车三包”法规相关条款的理解和分类，界定了上海通用汽车退换车和更换关键零部件的具体内容，详细规定了零件种类、维修种类和预警等级的对应关系，形成了Vmac系统的数据筛选条件，为数据统计奠定了基础。
    Vmac系统可统计三包车辆保有量、黄红紫三个预警等级的车辆总数、各预警等级的车辆数、单车数据、单店数据，且可进行多关键字的数据筛选，如图1所示。

    在最后一项功能中，用户可选择品牌、车型、销售区属、维修区属等关键字来获取相应的统计结果，并在此基础上再次设立分析维度，实现深度的数据分析和挖掘，这一点是Vrnac系统与其他索赔质量数据分析系统的主要区别，它使用户在分析退换车或关键零部件更换原因时，能通过问题车辆的销售区属、维修区属等相关数据的多维分析，发现问题并获得相关结论。例如，上海通用汽车在君越等车型上曾集中爆发后氧传感器和节气门体的失效和更换，而质量和工程分析结果表明问题原因与产品技术无关。通过省份地图展示可发现，预警车辆数高的省份与国家使用乙醇汽油的省份分布高度吻合。因此，Vmac系统的多维度数据分析功能可从产品质量、维修服务质量等角度全面分析索赔问题并获得结论。
    Vmac系统的数据来源于上海通用汽车已有的数据库系统，该系统始于十几年前，不断积累至目前的规模，数据较完整且稳定。根据功能定义，Vmac系统的数据来源于产品库、零配件库、经销商和维修站库、车辆销售库、维修工单库和追溯件库，这些数据库包含了产品信息、车辆信息、维修站信息、经销商信息及车辆维修历史数据，构成了Vmac系统的数据基础。

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