摘要：本文通过结合车辆自主行驶道路实时测试平台监测数据采集和车辆活动特征问卷调查两种方法，对每台车辆实时监测数据进行统计分析，结合车辆活动特征问卷调查统计结果，对比二者的差异和吻合性；并对数据分析对比，通过空调的使用频率、平均车速等参数，研究其对车辆燃油经济性的影响。通过分析研究，得到基于银川市道路状况、车辆行驶水平等因素对车辆行驶工况的影响程度。

    0 前言
    本文描述了试验车辆的数据采集方法，基于银川市区车辆行驶情况进行数据采集，论述了试验车辆各数据参数对燃油消耗的影响程度。目前，国内外对于燃油消耗的测定方法一般有2种：一种是通过碳平衡法在底盘测功机进行的室内试验；另一种是在试验场的路面上进行室外试验。但是室内试验与试验场的室外试验均不能真实反映车辆在实际道路中的运行情况。
    本文通过对银川市三区车龄分布在2-6年以上的驾驶员进行车辆活动特征问卷调查的方式，以及通过在车辆上安装车载仪器进行道路实时测量的方式，对车辆运行参数进行实时监测，保证数据的精确性。并对2种方式采集到的真实数据进行处理分析，研究两种数据采集方法下的车辆燃油经济性变化规律，及各参数的变化情况对燃油经济性的影响。

    1 数据采集方法
    本次车辆活动特征调查是通过传统纸质和互联网进行统计调查。车辆活动特征调查的统计结果一般都能被量化出来，方便进行分析与数据挖掘。
    道路实时测试平台监测法，在试验前并没有规划行驶路线，采用自主行驶法，保证试验车辆参数与实际运行车辆参数之间误差较小。本试验采用车载数据管理系统，利用车辆的信息OBD接口和基于GPS实现车辆实时数据采集与远程传输。道路实时测试平台监测法，既可以保持数据特征又可以控制数据质量。行驶路线的不确定性完全符合实际车辆行驶中涉及的复杂道路因素及车辆燃油的消耗，这对构建本地区车辆行驶工况起到基础数据真实性的作用。

    2 测试方案
    2.1试验路线
    采用自主行驶法对车辆的实际运行参数进行采集，试验要求对于交通流量大的道路，在试验过程中要准确覆盖。数据采集过程中包含工作日与非工作日，这对研究本地区工况构建起到完整的数据支持。车辆运行一段时间后，通过信息管理平台统计行驶路线对区域覆盖的情况，如出现区域不能覆盖完全，则对车辆进行动态调整，本试验路线覆盖如图1所示。以15天为一个周期，将平台经纬度数据下载，利用ArcMap软件加载试验车辆的经纬度数据，得到试验车辆覆盖路线较为全面的行车路线图。

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