摘要:随着“互联网+”技术的发展,汽车救援与维修技术也在不断进步,将“互联网+”与汽车救援维修结合,正在成为当今汽车行业的重要发展方向。本文主要结合“互联网+”的应用,对汽车故障救援问题以及维修系统的设计与实现情况进行简要探究,希望能够给以后的类似工作提供帮助。
0 引言
“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果,推动经济形态不断地发生演变,从而带动社会经济实体的生命力,为改革、创新和发展提供广阔的网络平台。通俗的说,“互联网十”就是“互联网+各个传统行业”,但这并不是简单的两者相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。
“互联网+”在汽车救援与维修中的应用,可以将故障发生时车辆所处的位置信息等所需要确认的信息得到快速反馈,同时能够将身份确认技术、消息推送与业务集成技术应用于一个平台之中。具体涵盖了汽车在行驶过程中出现故障无法正常行驶时的应急救援,故障发生后对于故障的诊断与维修,通过将“互联网+”接入到此系统中,可以更加快速高效的实现上述要求,完成基于移动互联技术的汽车故障救援与维修系统设计工作的实现。
1 汽车故障救援与维修系统平台产生的背景
在日常生活中由于汽车的普及,会遇到汽车突发故障。虽然当前汽车的产品质量越来越好,但是不可避免的仍会有各种各样的故障出现,这时就需要维修工作人员能及时对车辆进行维修。但并不是汽车出现故障时,能够及时找到对应的维修点或是维修相关人员。基于互联网技术的汽车救援与维修工作就显得尤为重要,利用移动终端设备来实现的汽车救援与故障维修在当前社会生产中非常重要。
随着车联网技术与产业的发展,以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照相关协议的约定,在车一(X;车、路、行人及互联网等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现交通管理、信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。对于汽车故障救援和维修工作,可以利用集成的系统向装配设备的外部进行延伸,通过产业链结构的协同合作给产业链实现协同的售后管理。
2 故障救援与维修系统实现的方式
根据以上的互联网技术来实现的汽车救援与维修工作,主要是利用移动终端技术完成救援工作的相关服务。如果车主在行车过程中发生汽车故障问题,那么就可以通过移动终端设备将汽车的故障情况反馈给周围的维修站。维修站在了解到相关的数据信息后,就可以及时了解到车主所在的位置以及车辆的故障情况,然后就可以按照维修工作的具体要求安排工作人员和相应的工具进行现场维修(图1)。
这种汽车救援工作是非常高效实用的,对于现代社会的生产是非常重要的。能够让车辆及时摆脱故障问题,同时利用汽车故障救援与维修系统工作的反馈,就可以将对应车辆的故障情况进行记录,给以后的汽车维修工作做好铺垫。并且这种故障救援为首要工作的互联网汽车救援与维修工作,车主能够通过该种方式摆脱汽车故障的烦恼。随着时代的发展,这种汽车维修工作必将占据以后汽修行业的主流,在当前的市场竞争中占据主导的地位。
3 汽车救援与维修中的应用与发展方向
随着中国用车保有量及平均年限的迅速增长,汽车后市场的发展也备受关注。2014年,“互联网+汽车后市场”服务企业迅速发展起来,汽车零部件的供应作为维修保养后市场中重要的一环,其规模化可以解决目前中国维修保养后市场存在的诸如产品质量不齐、成本不透明等问题。同时,供应链平台可以有效提升流通效率,降低流通成本,为快修连锁店提供备品备件的保障。
举一个例子,通过物联网、云计算实现的大数据收集和分析,车企可以获得汽车系统及零部件的运行参数,这部分数据对售后服务和产品设计非常重要。车身各部分运行参数包括电池寿命、电机运行状态、雷达扫描速率及控制器响应速度等等,这部分数据上传至云端计算后,可以对汽车行驶中的风险进行估计和预判,届时车辆将自动预约最近一家售后服务中心,在合适的时间前住维修。
同时,对车辆大数据的分析,能够反哺新车设计。传统的用户驾驶数据收集与分析周期长、信度低和不全面,而在万物互联的时代,通过各种传感器和车联网技术能够高效且有针对性的获得产品运行情况。如此,新产品的开发和生产将会提升到更高的层次。
在当前利用互联网技术实现汽车故障的检测与维修工作无疑具有非常重要的意义,有利于完成现代化生产的目标。在大数据时代的今天,通过收集和整理汽车故障的用户数据,就可以全方位获取更加准确的行车指标,并根据现有的数据形式变化来掌握汽车的产品质量。车主可以根据自己的需求及时选取车辆的定期维修以及保养工作。
利用数据的变化来发现过程中存在的问题,这些问题不仅仅包括故障的发生,产品质量的变化走势等等都与之密不可分,这样便可以提前采取措施,避免不良影响的产生和提高生产过程的可支配性。中国制造2025作为中国工业发展的指路灯是我们为之奋斗的不懈动力。
4 结束语
“互联网+”作为新形势下的发展趋势,对于汽车行业的影响巨大。通过物联网、云计算等技术实现大数据收集与分析,车企可以获得汽车系统和零部件的运行参数,以便对汽车再生产时进行优化改进,能够减少故障率增加安全性。同样其可以收集汽车以及零部件产生故障的位置、频率等,对汽车行驶中的风险与故障进行评估与预测,在合适的时间前往保养与维修,甚至是故障自动修复,这对于汽车的救援与维修具有跨时代的意义。