问:在咨询您汽车故障原因时,您多次提到让我提供某个数据流的数值供您参考分析,请问在汽车故障诊断中,应该如何正确分析数据流?
答:分析
数据流就是分析数据的变化率。也就是对数据的数值、变化规律、数值变化范围进行分析。在汽车控制系统运行时,控制模块将以一定的时间间隔,不断地接收各个传感器传送来的输入信号;计算向执行器下达指令,还会通过反馈传感器进行监督与修正。电脑一般通过时间、因果及关联3种方法进行分析判断。
时间分析法:电脑在分析某些数据时,不仅要考虑传感器的数值,而且还要判断其响应速率,即反应速率,以此来判断系统是否偏离最佳工况而引起故障。例如,理论上普通
氧传感器,10s电压变化次数不得少于8次,少于8次就说明
氧传感器工作不良,实践中10s变化低于15次我们作为更换
氧传感器的极限。当电压变化超过极限值,虽然车辆可能没有明显的故障现象,但是实践证明车辆会产生间歇性故障。
因果分析法:电控系统的控制中,一般都有其因果关系,好比传感器与执行器,电脑获得一个输入,肯定会根据此输入计算给出一个输出。因果分析法就是对相互联系的数据间响应情况及响应速率进行分析,以此判断出故障点的方法。比如我们用手掌挡住发动机进气口,人为减少空气的进入,
氧传感器就会向混合汽浓的方向输出;反之拿掉空气滤清器芯,人为消除进气阻力,
氧传感器就会向混合汽稀的方向输出。做这些动作时,观察会发现
数据流有明显的变化。
关联分析法:电脑对几个传感器的信号进行对比,当发现它们之间关系不合理时,会给出一个或几个相关联的故障码或指出某个信号不合理,作出定性的故障判断,不过需要进一步作定量分析与判断,找出引起该故障的传感器或执行器或线路。比如四冲程发动机,曲轴旋转一圈,凸轮轴旋转两圈,这就决定了两者之间的关系。电喷车
曲轴位置传感器与
凸轮轴位置传感器分别向电脑传送他们的位置信号,电脑一旦检测出他们之间关系变化不合理,就会生成故障码“曲轴位置与凸轮轴位置相互关系错误”,提示可能正时出了问题。那具体是正时记号错误,还是传感器坏了,或者是可变正时系统液压执行器或电磁阀的问题呢?这就需要进行定量分析。