现代汽车企业之间的竞争十分激烈，除了整车销售的直接竞争，售后服务也在市场竞争中起着重要作用。完善售后服务离不开备件的支持，备件的库存是否充足对售后服务有着非常大的影响。在大部分情况下，汽车故障的发生都是不能预测的，在遇到突发性故障时，能否第一时间进行修复，服务备件起着关键性的作用。服务备件库存的齐全性对汽车维修企业来说十分重要，当出现备件缺货时，很可能会使企业丧失销售机会，同时还会影响客户满意度和忠诚度。但由于汽车服务备件的种类＋分繁多，一般来说，一辆汽车所需要的服务备件有5000种左右，如果订货量过大，会占用过多资金，同时闲置零件形成的减值损失也会增加。在汽车维修企业中，由于订货不合理，就会出现某些备件库存量过多，而同时又有其它一些种类的备件缺货严重，备件库存结构不合理的现象。但是在一般的小企业中，没有条件配备相应的软硬件设施和相应素质的管理人员，导致库存管理水平有限。企业要追求利润最大化，提高客户满意度，同时又希望减轻库存压力，提高库存周转率，需要有一套科学合理又易于实施的订货计算策略。

    一、备件订货策略准备工作
      1．在实施订货策略前需要考虑2个前提
    首先，要明确区分“实需”与“作需”，实需是指正常维修所需要的备件，作需是指由于举办促销活动或者厂家品质问题引发的短时间内大量的需求。作需应该另外分开管理，否则会导致计算出来的订货数量远超实际修理需要，造成库存积压。
      其次，通过提高订货频率使订货平均化，通俗来说就是实施“卖一买一”订货方法。因为即使是实需，如果订货数量浮动太大，很可能会给供应商带来负担，不能保证供货的稳定。
      只有遵守这2个前提，才可以有效利用订货计算式进行订货。
      2．备件流通性分级
      不同种类备件的需求量有很大的区别，根据备件的流通性进行分级，在库存管理上有很大好处。鉴于汽车备件种类十分庞杂，传统的ABC分类法不够完善，考虑到各种备件在一定时间内的出库数量和出库频率，应进行更加合理的分级。
      第1步：准备数据。在Excel中整理各种备件在最近一年内的出库数量、出库次数、销售金额。
    第2步：利用收集到的数据计算各种备件的每周平均需求量（WAD）和每周平均出库频度（WAF）。计算方法是：WAD＝出库数量-52周，WAF=出库次数.52周。例如，某车型活塞环一年出货1350套，共有182个订单，则WAD＝1350/52=25.96，WAF=182/52=3.5。
    第3步：将数据按数量从多到少进行排列，前面数量累计占总数量70％的备件设定为A类，接下来10%设定为B类，10％设定为C类，5％设定为D类，一般来说剩下的备件年出货数量不会大于2件，将年出货数量为2的设定为E类，1的为F类，结果如表1所示。同样，按照出货频度从多到少也分为6个等级，这里我们提供一种分级方案，如表2所示。



    第4步：把以上2种分级结合在一起，可得到更加细致的流通性区分，如表3所示。在表3中，Al代表出货数量和出货次数都非常多的备件，F6代表出货数量和出货次数都极少的备件。而越靠近左上角A6的区域，代表出货数量非常多，但出货次数极少的备件，可以推测可能有作需产生的零件需求在里面，应该另外进行订货。右下角灰色部分代表出货次数大于出货数量的，一般不会出现这种情况。

    所以，能正确反映真实需求的区域应该集中在A1到F6的直线上，为了简化分级，将表3划分为快速流通，中速流通和慢速流通3个等级，见表4。

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