现代的汽车电控系统的电脑也被称作“ECU”，它自身具备故障诊断的功能，能够将汽车的故障诊断代码发送给汽车故障维修技术人员，只要不将汽车的蓄电池拆掉，所出现的持续性的故障就会一直存在于ECU中，汽车故障维修人员只要将故障代码提取出来即可。一般来说，汽车故障维修人员对ECU故障代码的提取方式可以分为两种，一种是由汽车故障维修人员在汽车发动机熄火以后，将故障检测插座中所包含的两个特别插脚使用导线进行连接（品牌不同略有不同），然后仔细观察汽车仪表板上的故障指示灯，通过指示灯闪烁的次数和频率来读取代码，属于故障代码的人工读码；但是现在的电控汽车多数选择第二种读码方式，就是使用专业的检测仪进行读码。首先应该对相关车型的软件测试卡进行选择，然后将测试卡插到专业检测仪器上，将各个插头连接好，并与汽车上专用的故障检测插座相连，再根据故障检测仪提供的操作程序进行操作，就能够顺利读取该汽车的故障代码。目前，各种汽车的制造厂商都已经为自己所生产的汽车设计、制造了专用的故障代码解码仪。
    2.2汽车故障诊断的专家系统
    汽车故障诊断的专家系统被称为“EP”，它主要是依据某一个专业领域比较擅长的专家的专业知识或工作经验，然后以专家的知识、经验为基础，在计算机内建立一个信息系统，使这个信息系统具有专家的知识体系，能够去完成专业领域的任务。现代汽车发生的故障主要集中于底盘、发动机和电器电路这三个部分，而这三个部分中的每一个故障都具有多层次的结构。所以，我们应该为其建立三个不同的数据库，分别是“底盘传动故障诊断数据库”、“发动机故障诊断数据库”和“电器电路故障三种类型故障诊断数据库”。同时，在每一个数据库中还会存在着众多的相互关联的数据表，每一种汽车的故障表现症状、故障发生的机理、故障产生的原因、存在故障的位置、故障排除和维修的方法等等，都会逐一记录于数据表中，数据表和数据表之间、数据字段和数据字段之间，都会建立成相应的层次结构，将维修知识库建立为一个有机的整体。

    3 汽车故障诊断技术的发展趋势
    近年来，不断有新的科学分支出现并良好发展，并且能够在当今的汽车故障诊断技术中被良好的应用，为我们的汽车故障诊断技术的进步提供了新的渠道。比如最新出现的人工智能神经网络法和信号处理小波分析法，它们的汽车故障诊断能力已经得到了汽车故障诊断行业的积极关注，虽然它们暂时还未被广泛的应用于国内的汽车故障诊断，但是这两种汽车故障诊断技术都具有非常好的发展前景，值得国内的相关行业对其进行深入的研究。由此可见，在不久的将来，我国的汽车故障诊断技术定会有相当大的发展。
    信号处理小波分析法在汽车故障诊断中的应用，可以说是开启了汽车故障诊断技术中信号处理技术使用的新纪元，因为，小波分析具有变时域频域特点，能够将传统上的FFT分析法取而代之，在当前汽车和拖拉机的故障诊断中得到了良好的应用。比如在对汽车进行故障特征的信号分析，就能够采用小波分析技术。小波网络不但能够很好的应用于系统的辨识之中，还能够任意的逼近各种函数，能够在汽车故障诊断的过程当中，顺利的检测出汽车的故障所在。
    目前国内外的汽车故障诊断技术都处于不断的发展之中，但是据研究表明，汽车故障诊断技术依旧处于并未完全成熟的阶段，还需要我们推动其进一步的发展和成熟。所以，在未来的发展之中，汽车故障诊断技术的以下几个方面依然可以进一步的研究：比如数据挖掘和仓库技术、嵌入式诊断技术、智能支持与决策系统、多种车型的故障共性、通用分布式诊断分析、通用分布式数据测试、虚拟专用网络诊断技术、基于人体免疫原理的故障诊断和维护技术。

    4 结束语
    对于我国目前的汽车诊断技术水平来说，我们的诊断技能还需进步，汽车诊断理论研究也需要进一步的深入。随着时代的发展和科技的进步，计算机的应用已经十分普及，汽车故障诊断技术的发展，也必定会随着越来越迅速。今后，我国的汽车故障诊断技术将会朝着智能化网络化、系统化、专家化的方向不断前进，也必将得到更加深入的研究和发展，从而更好地应用于我国的现代化建设当中。
 

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