2．对可疑数据不敏感
    一般而言，每一种物质都有其自身特性，其检测数据应在一定范围。当检验人员或检验报告的批准人员发现不符合一般规律的可疑数据时，应对可疑数据进行复核，并查清是否仪器设备有问题或检验人员操作失误。能够正确判断数据是否可疑，是建立在对被检测产品的理论和检测实践有大量积累的基础上，这也是一个成熟的检验人员，检验报告审核、批准人员应有的基本素质，没有长期训练，是不可能敏感地察觉检验数据可疑的。
    3．临界值处理有偏差
    在检验过程中，由于测量不确定度的存在，可能会导致检验项目在临界值的判断时有偏差。例如：行车制动或驻车制动，在临界值边缘的检测结果数据，由于设备本身存在误差，检验人员存在也存在误差，检测环境因素也会导致误差出现，因此标准明确规定出现异议时应进行道路试验加以验证。如果出现临界点范围的行车制动或驻车制动检测参数不合格现象，不加以路试验证，直接判断为不合格，便会导致原本“合格”的车辆滑向“不合格”。因此，对于有临界值的检验结果，应组织由不同检验人员或者仪器设备进行多次的比对试验，确保检验结果科学公正。
    4．对标准理解有偏差
    检验是一项很严谨的工作，个别检验人员对于标准的理解和使用不正确也直接影响了检验结果的准确性。例如：在GB18565-2017和GB 21861中都对多轴车的检验方法提出了特殊要求，对加载检验的多轴车和未实施加载检验的2轴车，其轮重取值是不同的，一个是取动态轴荷，一个是取静态轴荷，取值错误必将导致最终结果的错误。在实践中发现为数不少的检验检测机构在这个问题上犯了错误，甚至出现整车制动率几乎达到200%，致使检验员采用错误检验标准，导致检验结果失效。
    5．对新上岗检验员缺乏有效监督
    使用经验不足而又缺少监督的新上岗检验员，潜在风险较大。近年来，许多检验机构开展了新一轮的扩张，使得有经验的检验人员严重缺乏，个别检验检测机构新进人员仅仅通过很短的突击性培训就上岗开展检验工作，这类检验员对检验不够熟练，对异常数据缺乏敏感，而又对这类人员缺乏有效的监督，使得他们出现错误的可能性远远超过成熟员工。因此，要按照检验检测资质认定评审准则的要求，对使用在培人员应有足够的监督。检验检测结果在使用新上岗人员或转岗人员时，除应考核上岗外，检验时检验检测机构监督员应加强监督，防止出现检验失误。

    三、检验原始记录不规范缺少可追溯性
    检验原始记录不规范，虽然不会改变检验结果，但原始记录是检验检测机构检验过程的证明材料，一旦与检验委托方或相关第三方发生纠纷时，检验原始记录就不能起到证据的作用，将检验检测机构置于危险境地。每个检验检测机构都会按检验检测机构资质认定评审准则的规定，制订自己的记录管理规定，但个别检验检测机构不能很好地执行，表现在：
1．引用数据缺少可追溯性
    机动车检验与其他检验存在一定的差异性，一是检验的样品不能保留，二是所有性能检验都是通过局域网计算机控制系统来实现评定的。这就存在一个问题，为检验检测机构提供局域网计算机控制系统的软件供应商是否完全准确把握相关检验标准，是否按照规定的计算机控制系统实施联网控制的，目前尚无认定评判方法，全凭供应商自觉。再就是联网系统是否“开天窗”，留有串改检测结果数据的功能暂时也没有验收方法。这就势必导致问题的出现，检验后的计算过程中往往需要引用一些常数或系数，所有引用数据都应有出处，常数主要是标准中给出，系数则是在检验前作出标准曲线后得出，标准曲线不是做出一次后永远使用，而是应定期做标准曲线。检测的过程数据和过程曲线是实际检测活动真实性的证明，也是结果倒推的依据。因此，在使用标准曲线时，应在原始记录中附上本次检测使用的标准曲线或注明标准曲线编号。而有的检验检测机构在记录原始记录时，并不将标准曲线附在原始记录中或在原始记录中注明出处，使其引用的数据不具有可追溯性。因此，检验人员在记录检验原始记录时，应将引用的标准曲线附在原始记录中，或将引用的标准曲线的编号在原始记录中注明，使得原始记录中的引用数据具有可追溯性。
    2．手动（或其他车辆检测参数）转抄检验记录
    检验原始记录是原始的观察记录，应该在观察时实时记录，有些检验员出于自己保留数据的原因，也有些检验员出于保持原始记录干净整洁的原因，养成了将原始记录先记录在笔记本上（或移用其他车辆检测参数），过后再转抄到格式化的原始记录上，在车辆人工检验项目中此类问题比较突出。因此，检验检测机构有必要要求检验人员将记录及时记录在受控的格式化的原始记录表式中，不得先记录在笔记本上然后转抄到格式化的原始记录上。

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