4 汽车智能化指数评价指标体系
    4.1汽车智能化指数评价理论模型
    汽车智能化指数评价模型整体框架如图2所示，其中的核心部分在于：确定评价指标体系和评价方法；确定各个评价指标的权重；求单个指标的评价值及综合评价值。首先，应构建汽车智能化指数评价指标体系作为评价模型的基础；其次，对评价指标体系中指标权重的设定是多指标综合评价过程中的重要环节，目前国内外关于指标权重的设定方法有十余种，各种方法有其优缺点，不同的指标权重设定方法也决定了综合评价模型的差异性，本文中主要选取主观赋值中的层次分析法以及客观赋权中的墒权法相结合的方法；最后，应基于单项指标评价值对综合评价值进行计算，并得出汽车智能化指数评价的最终结果。

    除上述核心部分之外，在汽车基本参数输入评价模型之前，为避免指标在量纲上的差别对评估结果造成影响，需对指标原始数据进行标准化处理。本文拟采用极差标谁化的方法，按照指标的正负之分，应用以下公式进行运算：
对于正指标（越大越好的指标）：

    上式中：I表示指标的标准化值；Xi为某指标的原始值；Xmax为某指标标准化前的最大值；Xmin为某指标标准化前的最小值。
    综合分值的计算：首先计算各不同车辆每个指标的分值，采用公式如下：
对于正指标：

    其中：Yij为第i个指标第J辆车的分值；Xij为第i个指标第j辆车的数值；Xmax为第i个指标的最大值；Xmin为第i个指标的最小值。
    此外，在汽车智能化指数评价模型输出结果之前，需要计算汽车智能化综合得分，具体计算公式如下：

    其中：Fi为每个车辆综合得分，ω i为每个指标的权重。

    4.2汽车智能化指数评价指标层级
    汽车智能化指数评价指标体系按照树形多级结构可分为一层指标、二层指标、三层指标。各级指标相互联系，建立指标框架如图3所示。其中，一层指标是指汽车智能化指数评价指标，代表了衡量汽车智能化指数的最终指标，其下又可分为二层指标、三层指标、四层指标等。

    在汽车智能化指数评价指标体系的二层指标中，首先，自动驾驶指数用来衡量智能驾驶汽车在白动化驾驶系统方面的性能；其次，网联化作为智能汽车发展的关键技术，也是汽车智能化的重要体现，网联化指数用来衡量自动驾驶汽车在车联网方面的基木性能；再次，信息安全一直是智能汽车生产和使用需要关注的重点，信息安全指数用来衡量智能网络的信息安全程度；最后，智能汽车除了要满足驾驶方面的需求，还需要提供智能汽车使用者在娱乐服务等方面服务，智能汽车通过智能手机、可穿戴设备及车内娱乐设施等设备使用户实现在汽车驾驶过程中的休闲娱乐活动，此方面利用影音娱乐系统指数衡量。
    汽车智能化指数评价指标体系二层指标是通过智能汽车不同系统的基本能力去评估汽车在自动化、网联化、安全性、娱乐性等方面的能力，主要包括白动驾驶环境感知系统、预警系统、决策控制系统、车联网系统、安全防控系统、位置服务系统、影音娱乐系统、数据收集系统、能力升级系统、动力与排放系统等。

上一页  [1] [2] [3]  下一页