3 生产标准偏差不认可的一致性检查要求及
    分析
    3.1生产标准偏差不认可的一致性检查要求
    当制造企业的生产标准偏差无法获得认可或者制造企业没有相关的记录，无法提供生产标准偏差，则采用以下方法进行I型试验一致性检查确认是否满足要求。
    首先样车数量最少三辆。按照生产标准偏差的规程规定为：当一批产品中有40％带有缺陷，其通过试验的概率为0.95（生产厂的风险为5%）；当一批产品中有65％带有缺陷，其被接受的概率为0.1（消费者的风险为10%）。
    由于排放污染物测量值呈现正态分布，需要进行计算每种污染物的自然对数X。按照要求选取至少3辆车型，最多选取32辆车型（mo=3和m=32），结合污染物限值的自然对数L和当前样车数量n。按照以下公式进行计算。

    3.2生产标准偏差不认可的一致性检查分析
    假设采用生产标准偏差认可的车型重新计算试验统计量来确认是否通过生产一致性检查，如表7所示。
    通过表7数据可知，生产标准偏差不认可的情况下最终结果和生产标准偏差认可情况下相同，均通过了一致性检查试验要求。

    同理可以通过CO排放污染物进行模拟生产标准偏差认可的各种数值下的生产标准偏差不认可的试验统计量A值，分析两者之间的区别，具体污染物值和试验统计量A值如表8所示。
    通过表8的数据可知，在各种特殊情况下，生产标准偏差不认可的通过要求低于生产标准偏差认可的要求，1号实验和2号实验两者相同，均需要进行增加样车进一步确定是否可以通过生产一致性检查；而3号实验车型在生产标准偏差不认可情况下直接通过了生产一致性检查，在生产标准偏差认可的情况下反而需要增加样车继续进行试验；4号实验车型两者也均满足要求，可以通过三辆车型通过生产一致性检查；5号实验在生产标准偏差不认可仍然需要增加样车重新计算试验统计量确认是否能够通过生产一致性检查，而生产标准偏差认可的情况下直接PI定为不通过生产一致性检查要求。

    4 总结
    通过数据分析在生产标准偏差认可和生产标谁偏差不认可的条件下进行车辆的生产一致性检查可知，简便的选取三辆车型进行排放污染物检测，按照其各种污染物排放结果均不超过限值的1.1倍，P-其平均值不超过限值，则判定I型试验生产一致性检查合格；有任一辆车的某种污染物排放结果超过限值的1.1倍，或其平均值超过限值，则判定I型试验生产一致性检查不合格的要求，并不能真实的反应制造商的情况。
    当污染物按照简便要求无法通过生产一致性检查的情况下，经过增加样车仍然有可能通过生产一致性检查；而且样车的污染物结果虽然结果越低越好，但是同时污染物结果较高的情况下一致性越好，对于样车最终的检测结果越有利，这是因为通过概率计算中充分考虑了多组数据偏差造成的影响，较之国三阶段的生产一致性检查更加注重多个样车的一致性的要求，而非某一辆样车的检测结果影响最终的生产一致性检查。
 

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